12月11日，优联智能（简称 Union AI）宣布已完成 500 万美元天使轮融资，该轮融资由商汤国香资本领投、招银国际跟投，由庚辛资本中国担任财务顾问。
据悉，该轮融资所筹资金将被重点用于公司物理 AI 三大基础设施平台 —— 具身智能大脑域控系统、运动控制管理系统与 800V AI 数据中心电源系统的研发投入、工程化验证与量产体系建设，加速核心产品在具身智能、智能车辆、AI 算力中心及智能空间等关键场景的规模化落地。
成立于2022年，优联智能是一家出海布局的物理 AI 基础设施企业，公司以 “致力于成为全世界领先的物理AI基础设施领导者” 为愿景，构建了从 AI 控制算法，到大脑域控，再到运动控制管理系统，直至电驱与电源管理平台的一体化全栈技术体系。
优联智能总部在新加坡，并在深圳设有研发中心、运营和供应链体系，充分的发挥中国产业链的优势，通过新加坡面向海外客户，实现高质量的资源整合及价值协同，未来，公司将在日本、欧洲与美国建立分支机构，便于更好的本地化创新及客户服务。
随着 AI 技术从语言智能向具身智能演进，机器人、智能车辆、AI 算力中心等物理场景的智能化需求爆发式增长。但当前行业面临三大核心痛点：一是控制、驱动、电源系统分散化，跨场景适配性差；二是核心部件功率密度低、响应速度慢，难以满足高端场景需求；三是全球化交付能力与工程化落地经验稀缺，导致技术转化效率低下。这一市场缺口催生了对 “一体化物理 AI 基础设施” 的刚性需求，相关赛道正成为 AI 产业下一阶段的核心竞争领域。
因此，优联智能致力于打破传统技术壁垒，构建适配 “万物具身化” 的统一基础设施底座，为行业客户提供从底层算法到终端执行的全链条解决方案，填补行业对标准化、高性能物理 AI 核心系统的供给空白。
技术体系上，优联智能形成三大核心技术平台，实现跨场景技术复用与快速迭代：
具身智能大脑域控系统：基于 NVIDIA Orin/Thor 芯片，搭建物理AI的大脑控制管理系统，深度集成高可靠性硬件平台、具身操作系统、无人驾驶、运动控制算法、视觉感知算法、VLA算法等，其运算速度与数据处理实时性行业领先，支持多传感器融合与复杂任务调度；
运动控制系统：公司掌握运动控制器、伺服驱动器、编码器、减速器等关键技术，围绕具身智能应用场景需求，提供领先的解决方案，其中驱动器采用GaN技术，可大大降低损耗，减少模组的发热，提升系统的可靠性。优联智能在运动控制管理系统上建立了全栈自研技术，有效的提升了系统的功率密度、动态响应性能、实时控制精度；
全新一代800V AI 数据中心电源系统（PSU/PDU/BBU/SST）：聚焦新一代AI 算力中心，研制高可靠性、高效率的电源系统，产品有PSU、PDU、BBU、SST等产品，采用模块化的设计，可按照每个用户需求进行灵活的配置，满足多种工况的应用需求。在技术领先性上，使用先进的电源控制算法及第三代半导体碳化硅技术，有效提升了开关性能，降低了损耗，提升功率密度。
商业模式：平台化技术 + 全球化布局，打造 “快速交付 + 定制服务” 核心竞争力
优联智能采用 “技术平台化 + 服务定制化” 的商业模式：以全栈自研技术体系为核心，搭建标准化技术平台，通过模块化组合快速适配不同场景需求，依托全球化研发与供应链网络，为全球头部客户提供 “研发 - 验证 - 交付” 一体化服务，既保证技术的通用性，又满足高端场景的定制化需求。
商业模式上，优联智能已经成功在多场景落地验证，将构建稳定增长模型。依托 “全栈自研 + 快速交付” 的工程能力，优联智能已在四大核心领域实现商业化突破：具身智能领域，为头部机器人公司可以提供一体化关节模组、大脑域控制器等核心部件；智能车辆领域，交付低压高性能伺服驱动器与动力域模组总成；AI 算力中心领域，800V 级电源系统进入样品验证阶段；智能空间领域，高性能控制器与驱动器已实现小批量交付。目前公司已与多家行业头部客户建立稳定合作，形成 “技术验证 - 批量交付 - 迭代优化” 的良性业务增长模型，以实际工程能力验证其 “物理AI基础设施公司” 的定位。
对于本轮融资，商汤国香资本合伙人余俊先生表示，AI 的第二阶段将是万物“智能化”，适应未来智能化、数字化的场景如能源、空间、车辆、机器人、算力中心等领域将依托于AI 物理Infra层的如大脑域控、运动控制与可靠的电源系统，这些是物理AI的基座。同时，物理AI核心供应链出海也是中国基因的公司的结构性机会。优联智能的团队拥有丰富的产品研制经验及国际化的运营能力，能够在一个复杂但确定性极高的方向上稳步推进，我们坚定看好他们成为物理 AI 基础设施的全球构建者。
对此，优联智能创始人秦井武先生表示：“随着大语言模型及具身智能的技术加快速度进行发展，我们正真看到了一个前所未有的契机——物理AI，我们正在努力将这些AI技术，在物理设备上实现万物具身化，而物理AI的核心是将物理设备智能化，让设备拥有视觉（眼睛）、思考（大脑）、执行，而我们正在构建这样的技术平台和核心能力，我们致力于将这些技术平台化，可用于所有的终端设备，未来让所有的物理设备能实现自主工作、自我学习，进而实现全面智能。这是一个难而正确的事情，我们正在努力去实现这一目标。”
“未来十年，AI 将进入全新的智能化阶段，每一个机器人、每一辆车、每一个智能空间、每一个算力中心，都是一个智能终端场景，都需要统一的物理 AI 底座。这是堪比智能手机和互联网诞生的时代级机会。我们不是一家做产品的公司，而是一家为 AI 时代建立基础设施的公司，将以扎实的工程能力和体系化的技术架构，把物理 AI 时代的底座真正构建起来。”
